Dans le prolongement de notre article du mois dernier sur L’Intégration de l’Intelligence Artificielle dans le Domaine QHSE : Vers une gestion optimisée et prédictive de la Qualité, de la Sécurité et de l’Environnement, nous abordons ce mois, les outils IA qui sont aujourd'hui utiles et demain indispensables pour les services QHSE des entreprises.

Pour un Manager QSE, plusieurs solutions d’intelligence artificielle (IA) peuvent optimiser la gestion de la qualité, de la sécurité et de l’environnement au sein de l’entreprise. Voici quelques outils et types d’IA qui peuvent s’avérer particulièrement utiles :

IA pour la Qualité

• Vision par ordinateur pour l’inspection de qualité : Les solutions de vision par ordinateur (Computer Vision) comme IBM Visual Insights et Google Cloud Vision AI permettent de détecter automatiquement les défauts et anomalies sur les lignes de production. Ces systèmes analysent les produits en temps réel, assurant une détection précoce des non-conformités et réduisant les coûts liés aux produits défectueux.
• Analyse de données pour l’optimisation des processus : Des plateformes comme Tableau ou Power BI peuvent être boostées avec des algorithmes de machine learning pour analyser les données de qualité en continu et fournir des insights pour améliorer les processus de production.

IA pour la Sécurité au Travail

• Surveillance des comportements dangereux avec vision par IA : Des outils comme Intenseye ou Tractable AI utilisent la vision par IA pour surveiller en temps réel les comportements à risque (non-port d’EPI, accès non autorisés, etc.) sur les sites industriels. Ces solutions envoient des alertes immédiates pour prévenir les accidents.
• Prédiction des risques avec machine learning : Des plateformes de gestion des risques comme Predictive Solutions et SOTERA Health intègrent des modèles de machine learning pour analyser les incidents passés, identifier les tendances, et anticiper les zones ou comportements à risque, permettant une gestion proactive des incidents.
• Capteurs IoT pour la sécurité : L’IA combinée à l’Internet des objets (IoT) peut surveiller des variables comme la température, la pression, ou la qualité de l’air pour garantir la sécurité des installations. Des solutions comme AWS IoT Analytics et Microsoft Azure IoT offrent des analyses basées sur les données des capteurs pour prévenir les risques.

IA pour la Gestion Environnementale

• IA pour la gestion de l’empreinte carbone : Des outils comme Persefoni et Watershed utilisent l’IA pour calculer l’empreinte carbone de l’entreprise en temps réel, en fonction des données de production, des déplacements, et de la consommation d’énergie. Ces solutions aident le Manager QSE à surveiller et à réduire l’impact écologique de l’entreprise.
• Optimisation énergétique : Des plateformes comme GridPoint ou Enel X utilisent des modèles d’IA pour optimiser la consommation d’énergie. Elles analysent les schémas de consommation et proposent des ajustements pour réduire le gaspillage énergétique.
• Tri et recyclage automatisés : Des systèmes de tri par vision assistée par IA, comme ceux proposés par AMP Robotics et ZenRobotics, permettent de trier automatiquement les déchets et d’optimiser le recyclage des matériaux en fonction de leur composition.

IA pour la Conformité et la Gestion Documentaire

• Analyse de conformité réglementaire : Des solutions comme LogicGate et MetricStream sont conçues pour aider les entreprises à gérer et surveiller leur conformité réglementaire. Ces outils utilisent l’IA pour automatiser la veille réglementaire, analyser les nouvelles législations et leur impact potentiel sur les processus de l’entreprise.
• Gestion documentaire avec reconnaissance du langage naturel (NLP) : Les outils d’analyse NLP comme Amazon Comprehend et Microsoft Azure Text Analytics permettent de classer, de catégoriser, et de rechercher des documents de manière efficace. Ces systèmes sont particulièrement utiles pour les audits et la gestion des documents de conformité.

Plateformes Complètes de Gestion QHSE Basées sur l’IA

• Intelex : Cette plateforme intégrée de gestion QHSE utilise l’IA pour le suivi des incidents, la conformité, la gestion des risques, et les indicateurs de performance. Elle permet également d’automatiser les audits et d’identifier des pistes d’amélioration.
• Enablon : Enablon est une solution QHSE complète qui intègre des fonctions d’IA pour l’analyse prédictive des risques, la gestion des incidents, et le suivi des actions correctives. Elle est adaptée aux grandes entreprises souhaitant une gestion centralisée et optimisée de leurs processus QHSE.
• Cority : Cority utilise l’IA pour la gestion QHSE, en fournissant des informations en temps réel sur les risques, la sécurité, et les performances environnementales. La plateforme propose des solutions d’analyse et d’alerte qui facilitent les prises de décision et améliorent la sécurité des collaborateurs.

Outils d’IA pour le Suivi des Indicateurs de Performance

• Power BI avec IA intégrée : En combinant Power BI avec des fonctions d’IA, un Manager QSE peut automatiser l’analyse des indicateurs QHSE, repérer des tendances dans les données et identifier des opportunités d’amélioration.
• Tableau avec extensions IA : Tableau permet d’incorporer des algorithmes prédictifs pour une analyse plus poussée des KPI. Cela peut inclure des prévisions sur les risques, des analyses de non-conformité, ou encore des modèles d’optimisation des processus de qualité.

Conclusion

L’intégration de l’IA dans le domaine QHSE transforme la manière dont les managers et les équipes abordent la qualité, la sécurité et l’environnement. Avec des outils de plus en plus performants et spécifiques, les Managers QHSE peuvent non seulement anticiper les risques et assurer la conformité, mais également optimiser les processus pour une performance accrue et une empreinte environnementale réduite. Pour tirer pleinement parti de ces solutions, il est essentiel d’investir dans des outils adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise et de former les équipes à l’utilisation de ces technologies de pointe.